近代中国卫生制度化进程中的城市与乡村 欧洲央行换帅 IMF前总裁拉加德成首位女行长:姚明东直门献血

2020年04月04日 12:39 人民网 分享


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需要注意的是,这里学习的内容只是沿着人类设定的既有方向愈加深入,并不算真正意义上的思考;比如AlphaGo并不能思考除围棋之外的其他事。这种“被动”的运作模式,与人类富有主动创新意识的大脑有着本质上的差别。黑侠,九合创投投资经理。关注人工智能、机器人、大数据、IOT、VR/AR等领域,加入九合创投之前,黑侠曾相继在百度和阿里巴巴任技术专家长达12年。同时作者也欢迎和相关领域的创业者及投资人交流。Email:xiezhenliang@ ; Wechat:blackmaskxzl。
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也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。 央视采访的受害对象中,全部集中于与医药相关的领域。而百度的“推广”页面实为广告内容,一般消费者不易察觉,因此被诟病有意误导消费者。而“赞助商链接”与“品牌链接”则消除了这些指责。

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